對(duì)于安防+人工智能的解決方案，不少用戶紛紛表示效果并不如預(yù)期，除了技術(shù)方面的客觀原因之外，更多是廠商對(duì)用戶需求以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的邏輯把握不到位，本次邀請(qǐng)北京海鑫科金AI研究院院長(zhǎng)楊春宇博士，對(duì)目前安防領(lǐng)域人工智能的落地應(yīng)用如何從客戶角度出發(fā)，從場(chǎng)景需求出發(fā)等問題進(jìn)行一番探討。
Q: a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟
A：北京海鑫科金AI研究院院長(zhǎng)楊春宇博士
Q：能簡(jiǎn)單介紹下公司目前與安防相關(guān)的核心業(yè)務(wù)嗎？
A：海鑫當(dāng)前與安防相關(guān)的有以下幾種類型的工作：
一是平臺(tái)應(yīng)用軟件。海鑫以打擊違法犯罪的刑偵業(yè)務(wù)解決方案為主，所以我們談的視頻監(jiān)控與實(shí)時(shí)監(jiān)報(bào)的攝像頭是有區(qū)別的，其重點(diǎn)是將犯罪現(xiàn)場(chǎng)涉案視頻、重點(diǎn)場(chǎng)所的監(jiān)控視頻整合到用戶視頻實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)之中，從而進(jìn)行犯罪的打擊和防控，這是我們提供給用戶的價(jià)值。我們有專門的子公司負(fù)責(zé)做與安防相關(guān)的視頻處理——從犯罪現(xiàn)場(chǎng)視頻處理增強(qiáng)，到視頻的結(jié)構(gòu)化處理（包括動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、比對(duì)等）。簡(jiǎn)單地說(shuō)，便是在前端攝像機(jī)與后端視頻平臺(tái)上，我們專注于賦予系統(tǒng)更多的視頻分析、AI應(yīng)用的能力，讓用戶能夠?qū)Ψ缸铿F(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行智能化處理，對(duì)于重點(diǎn)區(qū)域的人員實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的識(shí)別；
二是人證核驗(yàn)。在2014年的時(shí)候，我們便已經(jīng)在新疆開始部署人證核驗(yàn)的閘機(jī)。它與安防不雖然在同一個(gè)體系中，但是也是未來(lái)行業(yè)重要的方向。當(dāng)前證件的實(shí)人認(rèn)證是保證安全的基礎(chǔ)，它能有效彌補(bǔ)監(jiān)控被動(dòng)的短板，更好地保障社會(huì)的安全；
三是前端。安防最大的市場(chǎng)在于攝像頭前端，我們正準(zhǔn)備與其他廠商進(jìn)行前端采集設(shè)備的合作，產(chǎn)品的具體形態(tài)還在設(shè)計(jì)中，但智能化是重要的方向。其實(shí)早在09年模擬設(shè)備的時(shí)候，我們便賦予攝像機(jī)人臉識(shí)別的能力，但在后來(lái)受IP化的沖擊——普遍認(rèn)為后端服務(wù)器將擔(dān)當(dāng)起智能化的重任而中斷，但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)后端計(jì)算資源消耗很大，因此行業(yè)又回到了將智能前置的階段，這也是行業(yè)螺旋進(jìn)步的過(guò)程，所以說(shuō)并不存在某種產(chǎn)品形態(tài)一定是領(lǐng)先的說(shuō)法，只是在某個(gè)階段技術(shù)與性價(jià)比更加平衡而已。
Q：海鑫在智能前端的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么？
A：當(dāng)前一些關(guān)鍵應(yīng)用需要的算法已經(jīng)相對(duì)成熟，甚至到了瓶頸的階段，這個(gè)時(shí)候把算法做進(jìn)攝像機(jī)中才有意義，如果算法一直在高速演進(jìn)，過(guò)早進(jìn)行硬件化是意義不大的。我們的優(yōu)勢(shì)在于在10年前已經(jīng)做過(guò)類似的工作，而用戶的本質(zhì)業(yè)務(wù)需求并沒有發(fā)生太大的變化（實(shí)現(xiàn)人眼的識(shí)別），變的是在不同的技術(shù)發(fā)展階段選用的設(shè)備、預(yù)算的分配、數(shù)據(jù)的運(yùn)用。
我們覺得更重要的是行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，只有清楚知道哪種類型的應(yīng)用是當(dāng)前算法水平能夠?qū)崿F(xiàn)的，哪種類型的場(chǎng)景是不適合的等，例如人臉識(shí)別是否一定要做到全天候及適用于大場(chǎng)景，才能避免盲目地夸大技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，造成用戶期望與實(shí)現(xiàn)的巨大落差。
我們傾向于把設(shè)備應(yīng)用到適合的場(chǎng)景中，以場(chǎng)景為基礎(chǔ)構(gòu)建整個(gè)設(shè)備體系，例如公安客戶會(huì)想通過(guò)動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)實(shí)現(xiàn)城市防控，目前直接與全國(guó)13億人口實(shí)時(shí)比對(duì)是存在困難的，但是在小規(guī)模人員庫(kù)上的比對(duì)是可以實(shí)現(xiàn)的，那么我們要解決的是做到什么規(guī)模就可以解決用戶的絕大部分問題。現(xiàn)在人臉檢測(cè)產(chǎn)品已經(jīng)同質(zhì)化，所以我們更注重識(shí)別能力的前置，其核心便是算法的精度更高，滿足前端預(yù)警的處理能力。
Q：雖然采取特定場(chǎng)景進(jìn)行部署能更精準(zhǔn)地為客戶服務(wù)，但是否也意味著需要企業(yè)在特定領(lǐng)域占據(jù)一定的量后，為客戶的服務(wù)才會(huì)有價(jià)值？
A：?jiǎn)吸c(diǎn)的應(yīng)用是可以用的，例如我們有很多客戶并不需要購(gòu)買特別多的設(shè)備，即使三、五個(gè)設(shè)備在重點(diǎn)場(chǎng)所部署下便能取得不錯(cuò)的效果。特定場(chǎng)景布點(diǎn)的密集是規(guī)模的問題，并不影響系統(tǒng)的作用。另外一個(gè)價(jià)值的體現(xiàn)，是關(guān)鍵布點(diǎn)的選擇，因?yàn)槲覀冊(cè)谌珖?guó)有許多不同類型的項(xiàng)目，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析我們能夠了解在哪些點(diǎn)位上部署產(chǎn)品能產(chǎn)生最好的效果，讓用戶感受到經(jīng)濟(jì)性與高效性的方案。
Q：你們主要針對(duì)哪些需求或應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行推廣？
A：我們公司的目標(biāo)是為了預(yù)防和打擊犯罪提供技術(shù)和產(chǎn)品。最初通過(guò)對(duì)涉案視頻進(jìn)行圖像的增強(qiáng)處理，再對(duì)其中的人臉特征提取，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別。犯罪現(xiàn)場(chǎng)視頻質(zhì)量參差不齊，并且每一幀都可能包含重要目標(biāo)，在這種情況下，我們一定要提高算法在低質(zhì)量圖像上的處理能力，才能更好地與其他人像庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，這是事后的視頻處理。在事前主要是對(duì)重點(diǎn)人員的管控與防范，例如人員在管轄區(qū)域內(nèi)的活動(dòng)情況，并根據(jù)一些軌跡能推斷出其的下一步行為等，提前做好防范工作，這兩個(gè)方向都是我們現(xiàn)在正在做的。我們與普通AI公司不同的是，我們?cè)诤蠖讼到y(tǒng)化應(yīng)用層次做的工作會(huì)比較多，但現(xiàn)在公司也開始向前端產(chǎn)品推進(jìn)。
Q：在前端部分，現(xiàn)在AI攝像機(jī)廠商越來(lái)越多，是否會(huì)受到?jīng)_擊？
A：會(huì)的，但要看怎么去理解這樣的問題，其實(shí)它有好處。因?yàn)槠胀ˋI攝像機(jī)能夠廣泛部署，意味著我們的后臺(tái)能接入更多的數(shù)據(jù)源，規(guī)模將會(huì)變得更大，用戶的最終效果將會(huì)變得更好。在用戶擁有AI攝像機(jī)之后，也會(huì)產(chǎn)生更及時(shí)反饋的前端設(shè)備的需求，我們也能根據(jù)這個(gè)特定的需求提供相應(yīng)的解決方案，其實(shí)可以形成很好的互補(bǔ)。
Q：你們有考慮在原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，做一些應(yīng)用場(chǎng)景的延展嗎？
A：現(xiàn)在我們的目標(biāo)是把當(dāng)前的產(chǎn)品做得更加深入，雖然基礎(chǔ)算法可以滿足更多延伸可能性，但與理想的差距也是存在的，另外系統(tǒng)性能的提升是沒有止境的，安防的用戶也愿意看到這樣的提升，所以企業(yè)要把某個(gè)特定領(lǐng)域的產(chǎn)品性能做上去，才能保持充足的競(jìng)爭(zhēng)力，這要比泛泛地布局更有效。
Q：除了人臉識(shí)別，你們未來(lái)會(huì)考慮人體的其他識(shí)別服務(wù)嗎？
A：人臉識(shí)別只是一個(gè)切入點(diǎn)，其實(shí)我們?cè)谧鲆曨l結(jié)構(gòu)化的解決方案中已經(jīng)包括人體的識(shí)別、步態(tài)、衣著等屬性，對(duì)人的刻畫是非常豐富的。除了人之外，車輛結(jié)構(gòu)化的處理，也是在視頻偵查平臺(tái)中經(jīng)常運(yùn)用到。 Q：當(dāng)前也有很多企業(yè)針對(duì)攝像頭存量的市場(chǎng)，推出視頻結(jié)構(gòu)化處理的盒子，貴司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在哪里？ A：我們現(xiàn)在的產(chǎn)品是能夠同時(shí)支持TX1與TX2兩款芯片的成熟設(shè)備，也就是說(shuō)我們可以用同一個(gè)硬件平臺(tái)來(lái)滿足不同性能的需求，在成本上具有優(yōu)勢(shì)，同時(shí)我們?cè)谙到y(tǒng)和算法架構(gòu)上的一體化設(shè)計(jì)保證了這款產(chǎn)品性能的極大發(fā)揮。
Q：對(duì)于當(dāng)前芯片定制化的趨勢(shì)，您是怎么看待的？
A：對(duì)于定制化，我認(rèn)為只有當(dāng)算法能滿足場(chǎng)景需求，并在不需升級(jí)的情況下也能持續(xù)不斷提供較好的效果的情況下，定制才有意義。所以現(xiàn)在我們?cè)谝话愕耐ㄓ闷脚_(tái)上做些案例出來(lái)，在小規(guī)模范圍內(nèi)運(yùn)用，如果評(píng)價(jià)不錯(cuò)才會(huì)考慮擴(kuò)展。
Q：在新產(chǎn)品的開發(fā)或推廣過(guò)程中，最大的困擾是什么？
A：新產(chǎn)品方面還是用戶的期待值過(guò)高，畢竟用戶的需求是沒有止境的。
Q：對(duì)于行業(yè)內(nèi)的生態(tài)合作的看法？
A：我們與?？?、華為等都進(jìn)行生態(tài)的合作，例如與華為的合作，我們推出了視頻警務(wù)的聯(lián)合方案。安防監(jiān)控僅僅是華為生態(tài)的一部分，意味著有更多的空間可以推廣我們的方案，這也是華為生態(tài)的差異性所在。 華為也是支持賦能給合作伙伴去嘗試延伸方向。雖然我們的客戶集中在公安領(lǐng)域，但是技術(shù)的運(yùn)用是沒有邊界的，加入生態(tài)也讓我們的市場(chǎng)拓展到其他的領(lǐng)域。同時(shí)我們也希望走“十字”發(fā)展的道路，在垂直領(lǐng)域繼續(xù)深耕磨練技術(shù)，但也會(huì)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候?qū)⒓夹g(shù)輸出到其他領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。
Q：如何看待人工智能時(shí)代安防市場(chǎng)的現(xiàn)狀？
A：現(xiàn)在具有AI能力輸出的公司、AI創(chuàng)業(yè)公司都特別多，但要讓傳統(tǒng)的集成商去理解AI的技術(shù)約束、軟硬件環(huán)境、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)等都存在不同的困難，因此我們更傾向于做一些樣本或標(biāo)桿性的項(xiàng)目，讓大家可以看到落地的效果，更利于集成商進(jìn)行模式復(fù)制，并融入他們的體系之中。
傳統(tǒng)的安防市場(chǎng)已經(jīng)趨向于“壟斷”的狀態(tài)，很多廠商會(huì)越來(lái)越覺得市場(chǎng)在變小，但現(xiàn)在隨著新技術(shù)的發(fā)展，使得一些不可能的場(chǎng)景應(yīng)用變?yōu)榭赡埽绻軡M足這些新的場(chǎng)景需求，便能成為企業(yè)新的商機(jī)。
這種情況也會(huì)促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展，如質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、接口標(biāo)準(zhǔn)化等，也能產(chǎn)生與智能攝像機(jī)更適配的后臺(tái)與算法，可能有些應(yīng)用更適合云，有些應(yīng)用更適合端，或者兩者相互結(jié)合的模式，因此我們自己也希望能夠把這兩者的銜接做得更好。實(shí)際上用戶的需求并不在乎是用什么攝像機(jī)，這只是技術(shù)的一種手段，因此企業(yè)更應(yīng)該具有軟件及系統(tǒng)的綜合解決能力去支撐用戶的實(shí)際應(yīng)用的管理與調(diào)度。
編后語(yǔ)：
一般的人工智能企業(yè)在切入安防時(shí)會(huì)選擇在AI攝像機(jī)進(jìn)行突破，或者針對(duì)存量市場(chǎng)做前端或者后端相關(guān)的視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)，思考的重點(diǎn)都是企業(yè)通過(guò)新技術(shù)去賦能新的應(yīng)用，但卻很少企業(yè)站在用戶的角度去思考某種現(xiàn)有應(yīng)用如何朝著高精度方向發(fā)展，滿足更高的需求期許。但是對(duì)于用戶而言，關(guān)心的往往不僅僅是實(shí)現(xiàn)技術(shù)的手段，而更關(guān)注的是傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)如何與新技術(shù)進(jìn)行對(duì)接后，解決之前不能解決的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，這或許是安防行業(yè)新進(jìn)者短期內(nèi)存在的短板以及后續(xù)扎根安防行業(yè)需要解決的問題。
無(wú)可否認(rèn)的是，當(dāng)前安防格局已經(jīng)被技術(shù)變革撕開了口子，值得業(yè)內(nèi)人關(guān)注的是類似海鑫科金這種深耕公安刑偵多年，能結(jié)合之前的行業(yè)積累，找到實(shí)現(xiàn)AI落地應(yīng)用具體方向的公司。樂見這種在傳統(tǒng)安防細(xì)分的高精領(lǐng)域深耕多年，見證著該垂直領(lǐng)域應(yīng)用的演進(jìn)，還掌握著當(dāng)前領(lǐng)先的核心技術(shù)的企業(yè)，成為推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的重要力量。